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上海甄明科學(xué)儀器有限公司
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Algacount S系列藻類智能鑒定計(jì)數(shù)儀S100/200/300
新S100藻類輔助鑒定計(jì)數(shù)儀 S100是迅數(shù)2014******推出的藻類智能鑒定計(jì)數(shù)儀,專為基層監(jiān)測(cè)站和供水企業(yè)而設(shè)計(jì)。系統(tǒng)采用了******增容的藻類形態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù),結(jié)合多層次輔助智能搜索功能,可以幫助藻類知識(shí)不夠豐富的實(shí)驗(yàn)人員快速鑒別藻類種屬。除了流程化藻類計(jì)數(shù)以外,系統(tǒng)還具備三維景深拓展、超視野圖像拼接、生物量分析、膠被群體和鏈狀體分析等多種高級(jí)功能。 全新擴(kuò)容的藻類數(shù)據(jù)庫(kù)、多模式查詢 S100藻類智能鑒定計(jì)數(shù)儀建立了11個(gè)門(藍(lán)藻門、綠藻門、硅藻門、裸藻門、黃藻門、褐藻門、甲藻門、隱藻門、金藻門、紅藻門、輪藻門)、862屬、8093個(gè)種的藻類形態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)。所有藻種的顯微照片、手繪圖和文字描述,都經(jīng)過(guò)藻類專家的校驗(yàn),力求全面、準(zhǔn)確地反映藻類的形態(tài)特征。分設(shè)海洋藻、淡水藻數(shù)據(jù)庫(kù)(海洋藻270屬,2818種;淡水藻622屬,5275種),并允許用戶對(duì)藻類庫(kù)進(jìn)行擴(kuò)容。用戶可用多種方式進(jìn)行藻種搜索和查詢,如形態(tài)學(xué)搜索、分類學(xué)查詢和常見(jiàn)藻查詢等。 圖形智能搜索,讓經(jīng)驗(yàn)欠缺者也能快速鑒定藻類 形態(tài)學(xué)搜索是根據(jù)光學(xué)顯微鏡下能看清的特征,如細(xì)胞形態(tài)、大小、突起或棘刺、鞭毛、表面紋路、細(xì)胞的多少和排列等,進(jìn)行快速圖形搜索,把形態(tài)相似的藻類匯總,分類排列。通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)中的藻類顯微照片、手繪圖和文字?jǐn)⑹鲞M(jìn)行快速比對(duì),無(wú)需工具書即能鑒定到屬,形態(tài)特征典型的藻能鑒定到種。 按門類智能搜索,精確快速搜索鑒定 首先選擇門類,系統(tǒng)即自動(dòng)顯示該門類所包含的各類生物特征。根據(jù)所搜索細(xì)胞與某個(gè)生物特征的相似性,選擇該生物特征,系統(tǒng)即自動(dòng)搜索出與該生物特征相似的所有藻細(xì)胞。通過(guò)觀察對(duì)比,判斷未知藻細(xì)胞所屬種屬。 多細(xì)胞分析(膠被群體、鏈狀體) 針對(duì)用戶渴望準(zhǔn)確分析微囊藻、直鏈藻的子細(xì)胞數(shù)量,“迅數(shù)"研究了專門的算法,為類似的膠被群體和鏈狀體藻類研究,提供了方便、快速的分析工具。 顯微測(cè)量、生物量分析 為滿足用戶對(duì)藻類微觀形態(tài)的研究,“迅數(shù)"提供了專門的顯微分析工具。透明數(shù)字標(biāo)尺可在不同物鏡倍率下實(shí)現(xiàn)顯微測(cè)量;生物量分析模塊可根據(jù)顯微測(cè)量數(shù)據(jù)、藻類幾何模型,快速計(jì)算當(dāng)前藻種的生物量。 儀器主要功能與技術(shù)指標(biāo) 一、顯微數(shù)字成像 二、藻類智能鑒定 三、藻類計(jì)數(shù)與分析 四、數(shù)據(jù)管理、報(bào)表打印 五、儀器規(guī)格與配置
? 科研級(jí)彩色CCD相機(jī),大視場(chǎng)顯微圖像動(dòng)態(tài)觀察、靜態(tài)捕獲
? 手動(dòng)、自動(dòng)雙模式控制拍攝
? 多層三維聚焦:擴(kuò)展高倍物鏡景深,顯現(xiàn)不同液層細(xì)胞
? 超視野拼接:適合絲狀、鏈狀藻類的觀察分析
1. 藻類專家數(shù)據(jù)庫(kù)
? 藻類類群:藍(lán)藻、綠藻、硅藻、裸藻、黃藻、褐藻、甲藻、隠藻、金藻、紅藻、輪藻共11個(gè)門、862屬、7470個(gè)種的藻類,其中海洋藻2695種,270屬;淡水藻5275種,622屬。
? 主數(shù)據(jù)庫(kù):藻類形態(tài)文字介紹、手繪圖、彩色顯微照片
? 用戶數(shù)據(jù)庫(kù):允許用戶完善、補(bǔ)充藻類圖庫(kù)和文字。
2. 智能查詢
? 名稱查詢:根據(jù)中文名、拉丁名查詢
? 分類學(xué)查詢:根據(jù)藻細(xì)胞所在門、屬、種,進(jìn)行查詢
? 關(guān)鍵詞查詢:根據(jù)藻細(xì)胞的文字描述中的特征詞進(jìn)行查詢
? 常見(jiàn)藻查詢:可分別查詢水華、赤潮、有毒藻、海洋藻、淡水藻
1. 混合藻流程式計(jì)數(shù)
? 浮游藻分類標(biāo)記:采用不同顏色、不同大小的色圈標(biāo)記各種微藻
? 浮游藻分類計(jì)數(shù):對(duì)各視野畫面的藻類,按類點(diǎn)擊、自動(dòng)累積計(jì)數(shù)
? 膠被群體分析:對(duì)膠被包圍的多細(xì)胞群體,自動(dòng)解析換算子細(xì)胞數(shù)
? 鏈狀體分析:對(duì)鏈狀多細(xì)胞群體,自動(dòng)解析換算,估算出鏈狀細(xì)胞數(shù)
? 藻類總數(shù)統(tǒng)計(jì):對(duì)樣本各種藻類的總數(shù)進(jìn)行自動(dòng)累計(jì)
? 優(yōu)勢(shì)種自動(dòng)排序、按門排序、優(yōu)勢(shì)群落組成百分比分析
? 藻密度自動(dòng)換算,自動(dòng)計(jì)算生物量
2. 藻類測(cè)量、生物量分析
? 標(biāo)尺測(cè)量:具有透明、不透明2種標(biāo)尺,可用鼠標(biāo)拖動(dòng)標(biāo)尺,對(duì)藻細(xì)胞快速測(cè)量
? 任意測(cè)量:鼠標(biāo)點(diǎn)擊劃線測(cè)量藻細(xì)胞
? 生物量分析:依據(jù)藻類形態(tài)數(shù)學(xué)模型,測(cè)量、計(jì)算生物量
? 標(biāo)注:可在已拍攝的藻細(xì)胞圖片上,進(jìn)行任意的文字、尺寸標(biāo)注
? 數(shù)據(jù)庫(kù):自動(dòng)保存每批顯微照片、統(tǒng)計(jì)標(biāo)識(shí)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
? 報(bào)告編輯、打印:提供報(bào)告編寫模板、文本輸入、打印預(yù)覽
? 數(shù)據(jù)導(dǎo)出:藻類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、圖片導(dǎo)出到EXCEL
? 科學(xué)級(jí)彩色CCD(2580×1944)
? Algacount藻類智能鑒定計(jì)數(shù)軟件
? 品牌商務(wù)液晶電腦
? 用戶自配:顯微鏡和攝像接口
Algacount S系列藻類智能鑒定計(jì)數(shù)儀(新S200型) 新Algacount S200是迅數(shù)2014******推出的升級(jí)版藻類智能鑒定計(jì)數(shù)儀,專為大中型企業(yè)、科研和監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)而設(shè)計(jì)。新S200采用了大幅度增容的藻類形態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)和迅數(shù)******開發(fā)的核心技術(shù)——生物相似性高精度智能搜索,實(shí)現(xiàn)了藻種的快速輔助鑒定。同時(shí)還配備景深拓展拼接、生物量分析、單細(xì)胞微藻自動(dòng)計(jì)數(shù)等多種高級(jí)藻類分析功能。 生物相似性高精度智能搜索 生物相似性高精度智能搜索是迅數(shù)新一代藻類智能鑒定的核心技術(shù),通過(guò)“形態(tài)相似性"與“生物相似性"的有效結(jié)合,準(zhǔn)確提取并融合藻種的生物特征,并使用支持向量機(jī)的分類器進(jìn)行訓(xùn)練,*地提高了藻類搜索精度,使得快速藻類鑒定成為可能。 全新擴(kuò)容的藻類數(shù)據(jù)庫(kù)、多模式查詢 新S200藻類智能鑒定計(jì)數(shù)儀建立了11個(gè)門(藍(lán)藻門、綠藻門、硅藻門、裸藻門、黃藻門、褐藻門、甲藻門、隱藻門、金藻門、紅藻門、輪藻門)、862屬、8093個(gè)種的藻類形態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)。所有藻種的顯微照片、手繪圖和文字描述,都經(jīng)過(guò)藻類專家的校驗(yàn),力求全面、準(zhǔn)確地反映藻類的形態(tài)特征。 單細(xì)胞微藻自動(dòng)計(jì)數(shù) 為了促進(jìn)新能源、新食品原料微藻的研究和生產(chǎn)工藝控制,“迅數(shù)"開發(fā)了“卵形細(xì)胞輔助計(jì)數(shù)"和“復(fù)雜細(xì)胞輔助計(jì)數(shù)"兩種圖像分割算法,可以快速實(shí)現(xiàn)微藻細(xì)胞濃度測(cè)定。 多細(xì)胞分析(膠被群體、鏈狀體) 針對(duì)用戶渴望準(zhǔn)確分析微囊藻、直鏈藻的子細(xì)胞數(shù)量,“迅數(shù)"研究了專門的算法,為類似的膠被群體和鏈狀體藻類研究,提供了方便、快速的分析工具。 顯微測(cè)量、生物量分析 為滿足用戶對(duì)藻類微觀形態(tài)的研究,“迅數(shù)"提供了專門的顯微分析工具。透明數(shù)字標(biāo)尺可在不同物鏡倍率下實(shí)現(xiàn)顯微測(cè)量;生物量分析模塊可根據(jù)顯微測(cè)量數(shù)據(jù)、藻類幾何模型,快速計(jì)算當(dāng)前藻種的生物量。 主要功能與技術(shù)指標(biāo) 一、顯微數(shù)字成像 二、藻類智能鑒定 三、藻類計(jì)數(shù)與分析 四、數(shù)據(jù)管理、報(bào)表打印 五、儀器規(guī)格與配置
應(yīng)廣大前期用戶的要求,分設(shè)海洋藻、淡水藻數(shù)據(jù)庫(kù)(海洋藻270屬,2818種;淡水藻622屬,5275種),并允許用戶對(duì)藻類庫(kù)進(jìn)行擴(kuò)容。用戶可用多種方式進(jìn)行藻種搜索和查詢,如生物相似性高精度智能搜索、形態(tài)學(xué)搜索、分類學(xué)查詢和常見(jiàn)藻查詢等。
? 科研級(jí)彩色CCD相機(jī),大視場(chǎng)顯微圖像動(dòng)態(tài)觀察、靜態(tài)捕獲
? 手動(dòng)、自動(dòng)雙模式控制拍攝
? 多維景深融合:擴(kuò)展高倍物鏡景深,顯現(xiàn)不同液層細(xì)胞
? 超視野拼接:適合絲狀、鏈狀藻類的觀察分析
1. 藻類專家數(shù)據(jù)庫(kù)
? 藻類類群:藍(lán)藻、綠藻、硅藻、裸藻、黃藻、褐藻、甲藻、隠藻、金藻、紅藻、輪藻共11
個(gè)門、862屬、8093個(gè)種的藻類,其中海洋藻2818種,270屬;淡水藻5275種,
622屬。
? 主數(shù)據(jù)庫(kù):藻類形態(tài)文字介紹、手繪圖、彩色顯微照片
? 用戶數(shù)據(jù)庫(kù):允許用戶完善、補(bǔ)充藻類圖庫(kù)和文字。
2. 智能查詢
? 名稱查詢:根據(jù)中文名、拉丁名查詢
? 分類學(xué)查詢:根據(jù)藻細(xì)胞所在門、屬、種,進(jìn)行查詢
? 關(guān)鍵詞查詢:根據(jù)藻細(xì)胞的文字描述中的特征詞進(jìn)行查詢
? 常見(jiàn)藻查詢:可分別查詢水華、赤潮、有毒藻、海洋藻、淡水藻
3. 生物相似性高精度智能搜索
? 生物特征信息包含:藻細(xì)胞的顏色、形態(tài)、紋理特征
? 智能搜索:將特征信息融合為藻細(xì)胞圖像的特征向量,使用支持向量機(jī)的分類器進(jìn)行
訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)對(duì)藻細(xì)胞圖像的分類鑒別搜索。
4. 形態(tài)學(xué)搜索
? 一級(jí)形態(tài):?jiǎn)渭?xì)胞、多細(xì)胞群體、不分枝絲狀體、分枝絲狀體、膜狀體、管狀體、鏈狀
體、網(wǎng)狀體
? 二級(jí)形態(tài):細(xì)胞形態(tài)、細(xì)胞結(jié)構(gòu)、群體形態(tài)、母細(xì)胞壁、子細(xì)胞排列與數(shù)量、藻絲結(jié)構(gòu)與
分枝等
1. 混合藻流程式計(jì)數(shù)
? 浮游藻分類標(biāo)記:采用不同顏色、不同大小的色圈標(biāo)記各種微藻
? 浮游藻分類計(jì)數(shù):對(duì)各視野畫面的藻類,按類點(diǎn)擊、自動(dòng)累積計(jì)數(shù)
? 膠被群體分析:對(duì)膠被包圍的多細(xì)胞群體,自動(dòng)解析換算子細(xì)胞數(shù)
? 鏈狀體分析:對(duì)鏈狀多細(xì)胞群體,自動(dòng)解析換算,估算出鏈狀細(xì)胞數(shù)
? 藻類總數(shù)統(tǒng)計(jì):對(duì)樣本各種藻類的總數(shù)進(jìn)行自動(dòng)累計(jì)
? 優(yōu)勢(shì)種自動(dòng)排序、按門排序、優(yōu)勢(shì)群落組成百分比分析
? 藻密度自動(dòng)換算,自動(dòng)計(jì)算生物量
2. 單細(xì)胞微藻自動(dòng)計(jì)數(shù)
? 卵形細(xì)胞輔助計(jì)數(shù):對(duì)輪廓清晰的單細(xì)胞微藻,動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)、分割計(jì)數(shù)
? 復(fù)雜細(xì)胞輔助計(jì)數(shù):對(duì)背景清晰、形態(tài)復(fù)雜的單細(xì)胞微藻分割計(jì)數(shù)
3. 藻類測(cè)量、生物量分析
? 標(biāo)尺測(cè)量:具有透明、不透明2種標(biāo)尺,可用鼠標(biāo)拖動(dòng)標(biāo)尺,對(duì)藻細(xì)胞快速測(cè)量
? 任意測(cè)量:鼠標(biāo)點(diǎn)擊劃線測(cè)量藻細(xì)胞
? 生物量分析:依據(jù)藻類形態(tài)數(shù)學(xué)模型,測(cè)量、計(jì)算生物量
? 標(biāo)注:可在已拍攝的藻細(xì)胞圖片上,進(jìn)行任意的文字、尺寸標(biāo)注
? 數(shù)據(jù)庫(kù):自動(dòng)保存每批顯微照片、統(tǒng)計(jì)標(biāo)識(shí)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
? 報(bào)告編輯、打?。禾峁﹫?bào)告編寫模板、文本輸入、打印預(yù)覽
? 數(shù)據(jù)導(dǎo)出:藻類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、圖片導(dǎo)出到EXCEL
? 科學(xué)級(jí)彩色CCD(2580×1944)
? Algacount藻類智能鑒定計(jì)數(shù)軟件
? 品牌商務(wù)液晶電腦
? 用戶自配:顯微鏡和攝像接口
Algacount S系列藻類智能鑒定計(jì)數(shù)儀(新S300型) 新Algacount S300是迅數(shù)2014******推出的藻類智能鑒定計(jì)數(shù)儀,專為大中型企業(yè)、科研和監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)而設(shè)計(jì)。專家校驗(yàn)的藻類數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了大幅擴(kuò)容,并對(duì)淡水藻和海洋藻加以區(qū)分。新增兩項(xiàng)“迅數(shù)"核心技術(shù):生物相似性高精度智能搜索、混沌智能輔助分類識(shí)別,實(shí)現(xiàn)快速的藻類輔助鑒定和不同藻類的自動(dòng)分割計(jì)數(shù)。 全新擴(kuò)容的藻類數(shù)據(jù)庫(kù)、多模式查詢 生物相似性高精度智能搜索 (2) 實(shí)例: 混合藻輔助分類識(shí)別 (2) 實(shí)例: 單細(xì)胞微藻自動(dòng)計(jì)數(shù) 多細(xì)胞分析(膠被群體、鏈狀體) 顯微測(cè)量、生物量分析、色素體研究 儀器主要功能與技術(shù)指標(biāo) 一、顯微數(shù)字成像 二、藻類智能鑒定 三、藻類計(jì)數(shù)與分析 四、數(shù)據(jù)管理、報(bào)表打印 五、配置說(shuō)明
新版的Algacount S300還具備:景深拓展和拼接、生物量分析、直鏈藻和多囊藻內(nèi)部子細(xì)胞自動(dòng)計(jì)數(shù)、單細(xì)胞微藻自動(dòng)計(jì)數(shù)、藻類色素體的定位定量等多種藻類分析功能。
高配版的新S300更配置了MIC顯微分析軟件,滿足科研用戶的精細(xì)觀察和分析需求。
2014版新S300藻類智能鑒定計(jì)數(shù)儀建立了11個(gè)門(藍(lán)藻門、綠藻門、硅藻門、裸藻門、黃藻門、褐藻門、甲藻門、隱藻門、金藻門、紅藻門、輪藻門)、862屬、8093個(gè)種的藻類形態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)。所有藻種的顯微照片、手繪圖和文字描述,都經(jīng)過(guò)藻類專家的校驗(yàn),力求全面、準(zhǔn)確地反映藻類的形態(tài)特征。
應(yīng)廣大前期用戶的要求,分設(shè)海洋藻、淡水藻數(shù)據(jù)庫(kù)(海洋藻270屬,2818種;淡水藻622屬,5275種),并允許用戶對(duì)藻類庫(kù)進(jìn)行擴(kuò)容。用戶可用多種方式進(jìn)行藻種搜索和查詢,如生物相似性高精度智能搜索、形態(tài)學(xué)搜索、分類學(xué)查詢和常見(jiàn)藻查詢等。
生物相似性高精度智能搜索是迅數(shù)新一代藻類智能鑒定的核心技術(shù),通過(guò)“形態(tài)相似性"與“生物相似性"的有效結(jié)合,準(zhǔn)確提取并融合藻種的生物特征,*地提高了藻類搜索精度,使得快速藻類鑒定成為可能。
(1) 原理
l 顏色特征提?。翰捎妙伾狈綀D的顏色特征提取方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)藻細(xì)胞的顏色特征提
取。
l 紋理特征提取:基于Gabor濾波器的旋轉(zhuǎn)不變性特征提取,實(shí)現(xiàn)對(duì)藻細(xì)胞的紋理
特征提取。
l 智能搜索:將兩種特征融合為特征向量,使用支持向量機(jī)的分類器進(jìn)行訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)
對(duì)藻細(xì)胞圖像的分類鑒別搜索。
混沌智能輔助分類計(jì)數(shù)是迅數(shù)在藻類識(shí)別研究方面的重大技術(shù)突破,利用藻細(xì)胞在顏色、尺寸、形狀等方面的差別,初步實(shí)現(xiàn)了形態(tài)、色澤差異大的多類藻細(xì)胞輔助分類計(jì)數(shù)。
(1)原理:
l 混沌遺傳算法:利用混沌運(yùn)動(dòng)所具有的隨機(jī)性遍歷性和初值敏感性,將混沌狀態(tài)引
入到優(yōu)化變量中,把混沌運(yùn)動(dòng)的遍歷范圍擴(kuò)大到優(yōu)化變量的取值
范圍,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)水體中所有藻類的圖像分割。
l 模糊C均值聚類算法:確定每個(gè)藻種樣本數(shù)據(jù)隸屬于某個(gè)聚類的程度,把隸屬程度
相似的藻歸為一個(gè)聚類。
為解決新能源、新食品原料微藻的研究和生產(chǎn)工藝控制,“迅數(shù)"開發(fā)了“卵形細(xì)胞輔助計(jì)數(shù)"和“復(fù)雜細(xì)胞輔助計(jì)數(shù)"兩種圖像分割算法,可以快速實(shí)現(xiàn)微藻細(xì)胞濃度測(cè)定。
針對(duì)用戶渴望準(zhǔn)確分析微囊藻、直鏈藻子細(xì)胞數(shù)量,“迅數(shù)"研究了專門的算法,為類似的膠被群體和鏈狀體藻類,提供了方便、快速的分析工具。
為滿足用戶對(duì)藻類微觀形態(tài)的研究,“迅數(shù)"提供了專門的顯微分析工具。透明數(shù)字標(biāo)尺可在不同物鏡倍率下實(shí)現(xiàn)顯微測(cè)量;生物量分析工具則根據(jù)測(cè)量數(shù)據(jù)和幾十種藻類數(shù)學(xué)模型,快速計(jì)算當(dāng)前藻種的生物量;“色素特征快選"工具,可以依據(jù)藻色素特征,對(duì)色素體自動(dòng)定量、定位。
? 科研級(jí)彩色CCD相機(jī),大視場(chǎng)顯微圖像動(dòng)態(tài)觀察、靜態(tài)捕獲
? 手動(dòng)、自動(dòng)雙模式控制拍攝
? 多維景深融合:擴(kuò)展高倍物鏡景深,顯現(xiàn)不同液層細(xì)胞
? 超視野拼接:適合絲狀、鏈狀藻類的觀察分析
1. 藻類專家數(shù)據(jù)庫(kù)
? 藻類類群:藍(lán)藻、綠藻、硅藻、裸藻、黃藻、褐藻、甲藻、隠藻、金藻、紅藻、輪藻共11個(gè)門、862屬、8093個(gè)種的藻類,其中海洋藻2818種,270屬;淡水藻5275種,622屬。
? 主數(shù)據(jù)庫(kù):藻類形態(tài)文字介紹、手繪圖、彩色顯微照片
? 用戶數(shù)據(jù)庫(kù):允許用戶完善、補(bǔ)充藻類圖庫(kù)和文字。
2. 智能查詢
? 名稱查詢:根據(jù)中文名、拉丁名查詢
? 分類學(xué)查詢:根據(jù)藻細(xì)胞所在門、屬、種,進(jìn)行查詢
? 關(guān)鍵詞查詢:根據(jù)藻細(xì)胞的文字描述中的特征詞進(jìn)行查詢
? 常見(jiàn)藻查詢:可分別查詢水華、赤潮、有毒藻、海洋藻、淡水藻
3. 生物相似性高精度智能搜索
? 生物特征信息包含:藻細(xì)胞的顏色、形態(tài)、紋理特征
? 智能搜索:將特征信息融合為藻細(xì)胞圖像的特征向量,使用支持向量機(jī)的分類器進(jìn)行訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)對(duì)藻細(xì)胞圖像的分類鑒別搜索。
4. 形態(tài)學(xué)搜索
? 一級(jí)形態(tài):?jiǎn)渭?xì)胞、多細(xì)胞群體、不分枝絲狀體、分枝絲狀體、膜狀體、管狀體、鏈狀體、網(wǎng)狀體
? 二級(jí)形態(tài):細(xì)胞形態(tài)、細(xì)胞結(jié)構(gòu)、群體形態(tài)、母細(xì)胞壁、子細(xì)胞排列與數(shù)量、藻絲結(jié)構(gòu)與分枝等
1. 混合藻流程式計(jì)數(shù)
? 浮游藻分類標(biāo)記:采用不同顏色、不同大小的色圈標(biāo)記各種微藻
? 浮游藻分類計(jì)數(shù):對(duì)各視野畫面的藻類,按類點(diǎn)擊、自動(dòng)累積計(jì)數(shù)
? 膠被群體分析:對(duì)膠被包圍的多細(xì)胞群體,自動(dòng)解析換算子細(xì)胞數(shù)
? 鏈狀體分析:對(duì)鏈狀多細(xì)胞群體,自動(dòng)解析換算,估算出鏈狀細(xì)胞數(shù)
? 藻類總數(shù)統(tǒng)計(jì):對(duì)樣本各種藻類的總數(shù)進(jìn)行自動(dòng)累計(jì)
? 優(yōu)勢(shì)種自動(dòng)排序、按門排序、優(yōu)勢(shì)群落組成百分比分析
? 藻密度自動(dòng)換算,自動(dòng)計(jì)算生物量
2. 混合藻輔助分類識(shí)別
? 混沌智能輔助分類計(jì)數(shù):基于混沌原理,對(duì)混合藻實(shí)現(xiàn)模糊判斷和分類計(jì)數(shù)
3. 單細(xì)胞微藻自動(dòng)計(jì)數(shù)
? 卵形細(xì)胞輔助計(jì)數(shù):對(duì)輪廓清晰的單細(xì)胞微藻,動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)、分割計(jì)數(shù)
? 復(fù)雜細(xì)胞輔助計(jì)數(shù):對(duì)背景清晰、形態(tài)復(fù)雜的單細(xì)胞微藻分割計(jì)數(shù)
4. 色素體分析、藻類測(cè)量、生物量分析
? 色素體定量:依據(jù)藻色素特征,對(duì)色素體自動(dòng)定量、定位
? 標(biāo)尺測(cè)量:具有透明、不透明2種標(biāo)尺,可用鼠標(biāo)拖動(dòng)標(biāo)尺,對(duì)藻細(xì)胞快速測(cè)量
? 任意測(cè)量:鼠標(biāo)點(diǎn)擊劃線測(cè)量藻細(xì)胞
? 生物量分析:依據(jù)藻類形態(tài)數(shù)學(xué)模型,測(cè)量、計(jì)算生物量
5. 圖像處理(*高配版)
? 自適應(yīng)增強(qiáng):分辨增強(qiáng)處理,突顯藻細(xì)胞顯微特征
? 圖像調(diào)整:圖像亮度、對(duì)比度、飽和度、RGB三色任意調(diào)節(jié),灰度圖、負(fù)相圖的轉(zhuǎn)換
? 圖像補(bǔ)償:通過(guò)線性補(bǔ)償,對(duì)數(shù)補(bǔ)償,貝爾補(bǔ)償?shù)榷喾N數(shù)學(xué)方法對(duì)圖像的失真部分進(jìn)行補(bǔ)償,使圖像更加清晰
? 圖像銳化:通過(guò)增強(qiáng)圖像的高頻分量,使藻類邊緣變得更清晰
? 圖像平整:通過(guò)圖像平整處理,使圖像背景均勻
? 圖像濾波:高斯濾波、低通濾波、中值濾波等6種濾波方式有效提高圖像清晰度
? 邊緣檢測(cè):兩種檢測(cè)方式、三種算子結(jié)合多種檢測(cè)選項(xiàng)更精確地提取藻類輪廓
? 形態(tài)學(xué)處理:腐蝕、膨脹、開啟、閉合等非線性數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理
? 標(biāo)注:可在已拍攝的藻細(xì)胞圖片上,進(jìn)行任意的文字、尺寸標(biāo)注
? 數(shù)據(jù)庫(kù):自動(dòng)保存每批顯微照片、統(tǒng)計(jì)標(biāo)識(shí)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
? 報(bào)告編輯、打?。禾峁﹫?bào)告編寫模板、文本輸入、打印預(yù)覽
? 數(shù)據(jù)導(dǎo)出:藻類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、圖片導(dǎo)出到EXCEL
1. S300標(biāo)準(zhǔn)配置
? 科學(xué)級(jí)彩色CCD(2580×1944)
? Algacount藻類智能鑒定計(jì)數(shù)軟件
? 品牌商務(wù)液晶電腦
2. S300高配版
? 科學(xué)級(jí)彩色CCD(2580×1944)
? Algacount藻類智能鑒定計(jì)數(shù)軟件、MIC顯微圖像分析軟件
? 品牌商務(wù)液晶電腦
3. 用戶自配
? 顯微鏡(建議選用奧林巴斯、尼康、萊卡、蔡司中型號(hào))
? 顯微攝像接口(建議選用各品牌原裝0.63倍縮小鏡C-mount 攝影接口)
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