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食源性疾病致病因子檢測(cè)技術(shù)進(jìn)展

2021-06-24 09:03:26 來(lái)源：化工儀器網(wǎng) 閱讀量：6968

　　 2021年6月3日至4日，CBIFS2021第十四屆中國(guó)國(guó)際食品安全技術(shù)論壇在杭州順利舉行。經(jīng)過(guò)十多年的努力與發(fā)展，CBIFS食品安全技術(shù)論壇已經(jīng)成為食品安全領(lǐng)域規(guī)模大、人氣旺和受歡迎的年度盛會(huì)之一。第十四屆中國(guó)國(guó)際食品安全技術(shù)論壇更是大咖云集，名家薈萃，會(huì)議內(nèi)容涵蓋食品安全國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、食品安全認(rèn)證認(rèn)可、食品安全檢測(cè)方法、食品安全質(zhì)量控制、食品供應(yīng)鏈管理、農(nóng)獸藥管理、微生物檢驗(yàn)及環(huán)境微生物監(jiān)測(cè)等精彩議程，探討食品安全技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。

　　食品安全快速檢測(cè)分論壇可謂是座無(wú)虛席，除了別開(kāi)生動(dòng)的專題報(bào)告以外，還有現(xiàn)場(chǎng)提問(wèn)環(huán)節(jié)，讓各位講師與現(xiàn)場(chǎng)觀眾距離接觸，在線答疑。陳倩作為北京市疾病預(yù)防控制中心微生物實(shí)驗(yàn)室主任、研究員為此次論壇帶來(lái)了題為《食源性疾病致病因子檢測(cè)技術(shù)進(jìn)展》的報(bào)告，遺憾的是她本人未能來(lái)到現(xiàn)場(chǎng)，但她的報(bào)告精彩紛呈，現(xiàn)場(chǎng)觀眾也受益匪淺。

　　食源性疾病是指通過(guò)攝食而進(jìn)入人體的有毒有害物質(zhì)(包括生物性病原體)等致病因子所造成的疾病。一般可分為感染性和中毒性，包括常見(jiàn)的食物中毒、腸道傳染病、人畜共患傳染病、寄生蟲病以及化學(xué)性有毒有害物質(zhì)所引起的疾病。食源性疾患的發(fā)病率居各類疾病總發(fā)病率的前列，是當(dāng)前世界上突出的衛(wèi)生問(wèn)題。

　　陳主任在報(bào)告中指出，據(jù)WHO全球食源性疾病負(fù)擔(dān)統(tǒng)計(jì)報(bào)告，以基于細(xì)菌、病毒、寄生蟲、毒素和化學(xué)品等31種病原體造成的食源性疾病進(jìn)行估算，以傷殘調(diào)整生命年來(lái)量化疾病負(fù)擔(dān)，全球每年有多達(dá)6億人或每年每10人中就有1人因吃了被污染的食物而生病，其中造成420，000人死亡，包括五歲以下兒童125.000人。因此食源性疾病的危害不容小覷，對(duì)食源性疾病檢測(cè)的意義也非常重要。

　　對(duì)食源性疾病進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)可以早期識(shí)別暴發(fā)發(fā)源頭食品，食品監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)隱患和高危食品，以病例為主導(dǎo)的疾病主動(dòng)監(jiān)測(cè)，開(kāi)展病例溯源，控制源頭食品，減少疾病暴發(fā)。對(duì)于食源性致病微生物檢測(cè)技術(shù)分為傳統(tǒng)微生物培養(yǎng)技術(shù)、分子生物學(xué)檢測(cè)技術(shù)、免疫學(xué)檢測(cè)技術(shù)等。致病微生物的鑒定技術(shù)分為傳統(tǒng)微生物識(shí)別(顯微鏡觀察、生化鑒定、血清學(xué)實(shí)驗(yàn))和現(xiàn)代微生物識(shí)別(蛋白識(shí)別、多糖識(shí)別、DNA識(shí)別)。提高檢測(cè)速度的關(guān)鍵點(diǎn)可從縮短增菌時(shí)間、縮短可疑菌落的鑒定時(shí)間著手。常用的快速檢測(cè)技術(shù)又3M測(cè)試片、ELISA膠體金、實(shí)時(shí)熒光定量PCR、IMS-PCR、微流控芯片等等。質(zhì)譜鑒定系統(tǒng)作為一種常用的快檢手段具有以下優(yōu)勢(shì)：1、鑒定速度塊，一個(gè)微生物鑒定僅需十余秒即可完成；2、準(zhǔn)確性取決于數(shù)據(jù)庫(kù)；3、鑒定操作簡(jiǎn)單；4、“指紋圖譜”具有一定的溯源價(jià)值，即可以在菌株水平上實(shí)現(xiàn)分型。

　　最后在報(bào)告中指出，食源性致病因子檢測(cè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)為：快速、高通量、精準(zhǔn)鑒定及溯源，蛋白組學(xué)、基因組學(xué)、培養(yǎng)組學(xué)，構(gòu)建病原體測(cè)序技術(shù)平臺(tái)和生物信息分析平臺(tái)也較重要，人工智能+大數(shù)據(jù)勢(shì)在必行。

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