作物所在甘薯塊根高通量NIRS表型分析研究方面取得新進展

2023-10-19 08:57:44 來源：廣東省農業(yè)科學院閱讀量：10352

　　近日，作物所甘薯團隊在國際學術期刊Food Chemistry-X(中科院大類一區(qū)，IF=6.1)發(fā)表題為“High-throughput phenotyping of nutritional quality components in sweet potato roots by near-infrared spectroscopy and chemometrics methods”的研究論文。作物所唐朝臣博士為論文第一作者，王章英研究員為通訊作者。

　　甘薯(Ipomoea batatasL.)是一種高產且營養(yǎng)豐富的塊根作物。提高塊根品質是促進甘薯產業(yè)高質量發(fā)展的重要舉措。然而，缺乏高效的甘薯品質分析方法嚴重制約了甘薯種質的品質鑒評和優(yōu)質新品種的選育。為了解決這一問題，本研究選用了125份代表性的甘薯塊根樣品，采用了雙重優(yōu)化的建模策略(即樣本子集劃分和光譜變量選擇)，旨在構建一種基于NIRS的高通量分析塊根品質(總淀粉、直/支鏈淀粉、支直比、可溶性糖、粗蛋白、總黃酮和總酚)的方法，為快速篩選優(yōu)質甘薯種質提供可行的解決方案。在本研究中，共建立了8個最優(yōu)的NIRS定量預測模型，校正集決定系數(shù)(R2C)為0.95–0.99，交叉驗證決定系數(shù)(R2CV)為0.93–0.98，驗證集決定系數(shù)(R2V)為0.89–0.96，驗證集相對分析誤差(RPD)為6.33–11.35。總之，本研究開發(fā)的NIRS模型為高通量分析甘薯塊根品質提供了一種實用可行的方法，為實現(xiàn)高效、精準的甘薯品質育種奠定了基礎。

　　本研究得到國家重點研發(fā)計劃子課題、國家甘薯產業(yè)技術體系、廣東省現(xiàn)代農業(yè)產業(yè)技術體系、廣東省農業(yè)科學院作物研究所所長基金、廣東省農業(yè)科學院科技人才引進/培養(yǎng)專項等項目的資助。【閱讀原文】

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